2024-08
信用评分：绩效和公平
分类： 风险管理, 机器学习, 普通经济学, 计算金融, 经济学
作者： Stefania Albanesi, Domonkos F. Vamossy
发布时间： 2024-08-30
链接： http://arxiv.org/abs/2409.00296v1
摘要： 信用评分对于分配美国消费者债务至关重要，但几乎没有证据表明其表现。我们将广泛使用的信用评分与消费者违约的机器学习模型进行比较，发现借款人的严重错误分类，尤其是那些分数较低的借款人。我们的模型由于其在低质量数据下的卓越性能，提高了年轻、低收入和少数群体的预测准确性，从而提高了这些人群的地位。我们的研究结果表明，提高信用评分表现可能会导致更公平地获得信贷。
投资者行为和多尺度互相关：揭示全球金融市场的政权转变
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Marina Dolfin, George Kapetanios, Leone Leonida, Jose De Leon Miranda
发布时间： 2024-08-30
链接： http://arxiv.org/abs/2408.17200v1
摘要： 我们提出了一种算法来捕获金融市场交叉相关性中的新兴模式，突出全球范围内的政权变化。在我们的方法中，金融市场被视为复杂的自适应系统，并考虑多尺度属性和互相关性，特别是在 COVID-19 大流行、俄罗斯 2022 年入侵乌克兰和英国脱欧等压力条件下。我们调查重大干扰是否反映了投资者投资视野的不平衡，并根据这种不平衡提出了一项衡量标准，以描述对全球金融市场的影响。去趋势互相关成本（DCCC）源自去趋势互相关分析，利用不同时间尺度的互相关来捕捉金融不确定性下投资期限的变化。我们的算法结合了 DCCC 分析和最小生成树过滤方法，跟踪系统互连性和投资者失衡。我们使用过去十年七国集团、俄罗斯和中国市场的每日价格系列测试了 DCCC 指标，发现与“一切照旧”时期相比，该指标在“崩盘”时期急剧增加。我们的实证结果证实，在金融不稳定期间，短期投资期限占主导地位；这验证了我们的假设，并表明 DCCC 可以作为金融市场制度转变的领先指标。
狼人游戏中的最优策略：博弈论的视角
分类： 普通经济学, 经济学
作者： ST Wang
发布时间： 2024-08-30
链接： http://arxiv.org/abs/2408.17177v1
摘要： 狼人游戏，又称黑手党游戏，是一种模拟知情少数（狼人群体）与不知情多数（公民群体）之间冲突的社交演绎游戏。本文从博弈论的角度探讨狼人博弈的最优策略，重点关注有先知和无先知的情况。首先我们考察了无先知博弈中现有的策略，提出了“随机策略+”，为狼人群体提供了提高的获胜概率。然后我们进一步研究了有先知博弈，发现有先知博弈可以转化为我们构建了一个模型，并设计了一种算法来实现PBE，并在没有任何限制的情况下最大化公民群体的获胜概率。
人工智能可以取代人类受试者吗？大语言模型心理学实验的大规模复制
分类： 计算和语言, 人工智能, 普通经济学, 经济学
作者： Ziyan Cui, Ning Li, Huaikang Zhou
发布时间： 2024-08-29
链接： http://arxiv.org/abs/2409.00128v2
摘要： 人工智能 (AI) 越来越多地融入科学研究，特别是在社会科学领域，理解人类行为至关重要。像 GPT-4 这样的大型语言模型 (LLM) 在各种心理实验中显示出复制类人反应的前景。然而，大语言模型能在多大程度上有效地在不同的实验环境中替代人类受试者仍不清楚。在这里，我们使用 GPT-4 作为模拟参与者，进行了一项大规模研究，复制了来自顶级社会科学期刊的 154 个心理实验，其中包含 618 个主效应和 138 个交互效应。我们发现 GPT-4 成功复制了原始研究中观察到的 76.0% 的主效应和 47.0% 的交互效应，在方向和意义上都密切反映了人类的反应。然而，GPT-4 的重复置信区间中只有 19.44% 包含原始效应大小，大多数重复效应大小超过原始研究的 95% 置信区间。此外，在原始研究报告无效结果的情况下，有 71.6% 的意外显着结果出现，表明可能存在高估或误报。我们的结果证明了大语言模型作为心理学研究强大工具的潜力，但也强调在解释人工智能驱动的研究结果时需要谨慎。虽然大语言模型可以补充人类研究，但它们还不能完全取代人类受试者提供的细致入微的见解。
帕累托极限：改善 1917 年至 1965 年美国的不平等估计
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Vincent Geloso, Alexis Akira Toda
发布时间： 2024-08-29
链接： http://arxiv.org/abs/2408.16861v1
摘要： 人们普遍认为，20 世纪美国的收入不平等遵循 U 形曲线，通常用税收数据来估计，尽管关于这条曲线的范围仍然存在争议，特别是关于峰值有多高和谷值有多深。这些争论集中在有关定义收入和处理扣除的假设上。然而，尚未讨论使用税务机关的表格数据来估计最富有的百分位收入的插值方法的选择，特别是在没有可用的微型文件的情况下。这一点至关重要，因为从 1917 年到 1965 年一直使用表格数据。在本文中，我们证明了帕累托插值 (PI) 标准方法的替代方法。我们证明，这种替代方法——最大熵（ME）——可以提供更准确的结果，并导致收入不平等 U 曲线形状的重大修正。
图灵谷：人工智能能力如何塑造劳动力收入
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Enrique Ide, Eduard Talamàs
发布时间： 2024-08-29
链接： http://arxiv.org/abs/2408.16443v1
摘要： 人工智能 (AI) 的进步是否有利于工人？我们研究人工智能功能如何在竞争性经济中影响劳动收入，在竞争性经济中，生产需要多维知识，企业通过在旨在有效利用知识的层次结构中匹配人类和人工智能驱动的机器来组织生产。我们表明，人工智能在机器表现不佳的方面的进步会降低总劳动收入，而在机器表现优于人类的方面的进步会增加劳动收入。因此，如果人工智能最初在各个方面都表现不佳并逐渐改善，那么总劳动收入将先下降然后上升。我们还描述了最大化劳动收入的人工智能。当人类在所有知识维度都足够弱的时候，当人工智能在所有维度都尽可能优秀的时候，劳动收入就最大化。否则，当人工智能在人类相对较强的维度上表现尽可能差，而在人类相对较弱的维度上表现尽可能好时，劳动收入就会最大化。我们的研究结果表明，选择人工智能的发展方向可能会造成劳动力和资本利益之间的重大分歧。
绿色和平红利：军事化对排放和绿色转型的影响
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Balázs Markó
发布时间： 2024-08-29
链接： http://arxiv.org/abs/2408.16419v1
摘要： 本文认为，军事集结会导致温室气体排放大幅增加，并可能破坏绿色转型。在确定军费开支冲击时，我使用当地预测表明，军费开支份额每增加一个百分点，就会导致总排放量增加 1-1.5%，以及排放强度增加 1%。使用针对美国校准的动态生产网络模型，我发现相同规模的永久性冲击将使总排放量增加 0.36% 至 1.81%，排放强度增加 0.22% 至 1.5%。该模型表明，化石燃料和能源密集型企业为应对这种冲击而经历了相当大的扩张，这可能会给绿色转型带来政治障碍。同样，对可再生能源和绿色研发的投资可能会被国防支出挤出，从而进一步阻碍能源转型。政策制定者可以利用碳价格或绿色补贴来抵消这些影响，由于政治和社会限制，后者可能更加有效。
优化和学习纳什均衡的通用框架
分类： 计算机科学与博弈论, 普通经济学, 经济学
作者： Di Zhang, Wei Gu, Qing Jin
发布时间： 2024-08-29
链接： http://arxiv.org/abs/2408.16260v1
摘要： 现实生活中纳什均衡应用的关键之一是校准参与者的成本函数。为了利用神经网络的逼近能力，我们提出了一个使用神经网络来优化和学习纳什均衡的通用框架，以估计玩家的成本函数。根据数据的可用性，我们提出两种方法（a）两阶段方法：我们需要玩家策略和相关函数值的数据对，首先通过单调神经网络或图神经网络学习玩家的成本函数，然后用学习到的神经网络求解纳什均衡； （b）联合方法：我们使用均衡的部分真实观察数据和上下文信息（例如天气）来同时优化和学习纳什均衡。该问题被表述为具有平衡约束的优化问题，并使用改进的反向传播算法求解。所提出的方法在数值实验中得到了验证。
评估多个 DER 聚合器对批发能源市场的影响：混合平均场方法
分类： 系统与控制, 人工智能, 机器学习, 系统与控制, 普通经济学, 优化与控制, 经济学
作者： Jun He, Andrew L. Liu
发布时间： 2024-08-27
链接： http://arxiv.org/abs/2409.00107v1
摘要： 将分布式能源资源（DER）整合到批发能源市场可以大大增强电网灵活性，提高市场效率，并为更加可持续的能源未来做出贡献。随着分布式能源（例如太阳能光伏板和储能）的激增，需要有效的机制来确保小型产消者能够有意义地参与这些市场。我们研究了一个批发市场模型，该模型具有多个 DER 聚合器，每个聚合器控制 DER 资源组合并代表 DER 资产所有者进入市场。我们方法的关键在于认识到市场互动的重复性以及参与者随着时间的推移学习和适应的能力。具体来说，聚合商之间以及与批发市场上的其他供应商反复互动，共同决定批发电价（也称为位置边际价格（LMP））。我们使用平均场博弈（MFG）对这种多智能体交互进行建模，该博弈使用市场信息（反映市场参与者的平均行为），使每个聚合器能够预测长期 LMP 趋势并做出明智的决策。对于每个聚合器，由于它们在某些合同结构下控制其投资组合中的 DER，因此我们采用平均场控制 (MFC) 方法（而不是 MFG）来学习最优策略，以最大化其下的 DER 总奖励管理。我们还提出了一种基于强化学习（RL）的方法，帮助每个智能体在 MFG 框架内学习最优策略，增强其适应市场条件和不确定性的能力。数值模拟表明，LMP 在混合平均场方法中很快达到稳定状态。此外，我们的结果表明，与没有存储的情况相比，能量存储和平均场学习的结合显着降低了价格波动。
欧盟排放交易体系各阶段的区域排放动态
分类： 普通经济学, 物理与社会, 经济学
作者： Marco Dueñas, Antoine Mandel
发布时间： 2024-08-27
链接： http://arxiv.org/abs/2408.15438v1
摘要： 本文探讨了 1990 年至 2022 年欧洲地区经济增长与 CO$_2$ 排放之间的关系，特别关注欧盟排放交易体系 (EU ETS) 不同阶段排放增长率的动态。我们发现，排放动态表现出受政策框架变化影响的显着波动。此外，排放增长率的分布不对称并呈现肥尾现象，表明极端排放事件的可能性。我们发现各地区之间存在显着差异：与许多发达地区相比，欠发达地区的排放增长率更高，波动性更大，而许多发达地区呈现出排放量下降和波动性减少的趋势。我们的研究结果强调了排放对政策变化的敏感性，并强调了排放交易计划中明确有效的治理的必要性。
时间就是知识：响应时间揭示了什么
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Jean-Michel Benkert, Shuo Liu, Nick Netzer
发布时间： 2024-08-27
链接： http://arxiv.org/abs/2408.14872v1
摘要： 响应时间包含有关经济相关但未观察到的变量的信息，例如支付意愿、偏好强度、质量或幸福感。在这里，我们提供了可以使用响应时间数据检测的潜在变量的属性的一般特征。我们的表征概括了文献中的各种结果，有助于解决二元响应模型的识别问题，并为许多新应用铺平了道路。我们应用这一结果来检验边际幸福感随着收入而减少的假设，这一原理已被普遍接受，但迄今为止尚未在经验上得到证实。
气候投资的气候成本：两个时期的视角
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Shaunak Kulkarni, Rohan Ajay Dubey
发布时间： 2024-08-26
链接： http://arxiv.org/abs/2408.14359v1
摘要： 如果采取一刀切的模式，只根据经济情况调整气候投资的规模和直接成果，那么对气候问题的应对措施将是短暂的、经济上不充分的；鉴于分配给绿色金融的资源有限，理所当然的是，绿色金融的缺点将会因为以长期、自我延续、系统性解决方案为代价而加剧。不考虑经济体绿色金融资本结构的财政承诺将逐步分解气候投资的经济成本，削弱最具创新性经济体的竞争优势，同时给最具创新性的经济体带来最大的财务负担。容易受到气候变化的影响；这种分类也将使“中等”经济体处于不断变化的状态——兑现对脆弱或高度发达经济体的类似财政承诺，但无法产生可比较的回报，而且充分免受极端气候现象的影响，无法有机地制定解决方案。面对这些不断变化的现实，绿色创新需要超越技术并解决系统效率低下的问题——缺乏明确的责任、模糊的承诺以及制衡不足等。金融工程的巧妙应用展现了希望，碳信用额交换等简单措施已有效缓解基层的缺陷。我们相信，以信息和激励为中心的制度进步可以引领新一轮绿色创新浪潮，站在巨人的肩膀上，确保技术突破的有效实施；经济发展将建立一个具备强有力框架的国际社会，以战略方式应对长期危机。
为发展中国家的长期护理提供保险：正式保险和非正式保险之间的相互作用
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Jiayi Wen, Xiaoqing Yu
发布时间： 2024-08-26
链接： http://arxiv.org/abs/2408.14243v1
摘要： 在非正规保险占主导地位的发展中国家，公共保险是否可以降低未投保的长期护理 (LTC) 风险？本文利用 2016 年左右在中国推出的长期护理保险来研究公共长期护理保险对健康工人劳动力供给（一个重要的自我保险渠道）的影响。我们发现，在政策变化后，符合公共长期护理保险资格的工人从事体力工作的可能性较小，每年工作的周数也较少，这表明未投保风险有所减轻。然而，对于那些拥有大量非正式保险的人来说，这些影响微不足道。预期正式护理使用的平行变化证实了这些发现。虽然我们的结果表明，当非正规保险占主导地位时，公共长期护理保险提供的额外风险分担有限，但它们也强调了其日益增长的重要性。
从追赶到前沿：实用新型作为摆脱中等收入陷阱的学习工具
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Su Jung Jee, Kerstin Hötte
发布时间： 2024-08-26
链接： http://arxiv.org/abs/2408.14205v1
摘要： 摆脱中等收入陷阱需要一个国家发展高附加值创新的本土技术能力。本研究探讨了被称为实用新型 (UM) 的二级专利制度在促进欠发达国家获得此类能力方面的作用。 UM 旨在通过比专利更低的新颖性标准来激励增量和适应性创新，但它们对能力获取过程的长期影响仍未得到充分探索。以韩国为案例研究，并借鉴追赶经济体技术体制的特点，我们提出了三个关键发现：首先，该国的追赶后前沿技术（美国专利）在以下情况下更具影响力（被高引用率）：他们以韩国国内的 UM 为基础。这表明，基于密歇根大学的模仿和适应性学习为该国的全球竞争力奠定了基础。其次，随着国家经济的发展，以密歇根大学为基础的学习的影响力会减弱。第三，与没有UM联系的技术相比，植根于UM的前沿技术对国家自身专业化的贡献大于对外国参与者的后续创新的贡献。我们讨论追赶经济体的技术制度和产业政策如何与UM体系相互作用，以弥合追赶（基于模仿和适应）和后追赶（基于专业化和创造力）阶段。
ESG评级分歧与企业全要素生产率：推论与预测
分类： 普通经济学, 经济学, 机器学习
作者： Zhanli Li
发布时间： 2024-08-25
链接： http://arxiv.org/abs/2408.13895v1
摘要： 本文基于中国国内ESG评级机构的数据以及2015年至2022年中国A股上市公司的财务数据，探讨了ESG评级分歧与全要素生产率（TFP）之间的关系。一方面，实证结果表明： ESG 评级分歧会降低企业 TFP，这一结论是通过多项稳健性测试得到验证的。机制分析揭示了绿色创新与ESG评级分歧之间的交互作用。具体而言，在ESG评级不存在分歧的企业中，绿色创新促进TFP的提高；然而，在存在分歧的企业中，尽管ESG评级分歧可能会推动绿色创新，但这并不会导致TFP的增长。此外，ESG 评级分歧增加了融资限制，从而降低了企业 TFP。异质性分析表明，这种效应在非国有、资产密集型、低污染企业中更为明显。另一方面，XGBoost 回归表明，ESG 评级差异在预测 TFP 中发挥着重要作用，SHAP 值显示，ESG 评级差异较大的公司的主效应更为明显。
进口竞争和国内纵向一体化：来自中国企业的理论和证据
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Xin Du, Xiaoxia Shi
发布时间： 2024-08-25
链接： http://arxiv.org/abs/2408.13706v1
摘要： 进口竞争对企业的生产组织选择有何影响？现有文献主要关注进口竞争与企业全球生产网络之间的关系，而对国内生产网络的关注较少。我们首先开发纳什讨价还价模型来指导我们的实证分析，然后利用关税变化作为外生冲击，使用 2000 年至 2023 年中国上市公司的数据库来检验我们的理论假设。我们的研究结果表明，下游关税的下降导致垂直整合的增加。在我们的机制测试中，我们发现上游关税的降低也增强了这种效果。此外，关税削减对纵向一体化的影响主要出现在资产专用性高的行业，这表明资产专用性是一个至关重要的机制。我们进一步探讨进口竞争是否会鼓励以技术获取为目的的纵向一体化，这种效应只在高科技企业中存在，而在非高科技企业中则不存在。我们的研究为企业如何在全球化过程中优化其生产组织提供了新的视角和证据。
DeepVoting：通过定制嵌入学习投票规则
分类： 多代理系统, 人工智能, 计算机科学与博弈论, 机器学习, 普通经济学, 经济学
作者： Leonardo Matone, Ben Abramowitz, Nicholas Mattei, Avinash Balakrishnan
发布时间： 2024-08-24
链接： http://arxiv.org/abs/2408.13630v1
摘要： 将多个代理的偏好聚合为集体决策是计算机科学领域许多重要问题的常见步骤，包括信息检索、强化学习和推荐系统。正如社会选择理论所表明的，为具有特定属性（公理）的聚合规则设计算法的问题可能很困难，或者在某些情况下证明是不可能的。人们可以从数据中学习聚合规则，特别是投票规则，而不是手动设计算法。然而，该领域的先前工作需要非常大的模型，或者受到偏好表示（即嵌入）的选择的限制。我们将设计良好投票规则的问题重新转化为学习投票规则的概率版本，输出一组候选人的分布。具体来说，我们使用神经网络从文献中学习概率社会选择函数。我们表明，如果嵌入是根据学习目标量身定制的，那么从社会选择文献中得出的偏好配置文件的嵌入使我们能够更有效地学习现有的投票规则，并且比其他工作更容易扩展到更多的选民群体。此外，我们表明可以调整使用嵌入学习的规则来创建具有改进的公理属性的新颖投票规则。也就是说，我们表明现有的投票规则只需要进行微小的修改即可对抗概率版本的“缺席悖论”。
工作的未来：不平等、人工智能以及对此可以采取的措施。文献综述
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Caleb Peppiatt
发布时间： 2024-08-23
链接： http://arxiv.org/abs/2408.13300v1
摘要： 生成式人工智能构成了自动化的新浪潮。经济学家们普遍认为，人类有可能进入一个深刻变革的时期。然而，在各种重叠的主题上存在重大的不确定性和分歧：人类劳动力通过自动化被取代和/或恢复的工作比例；对收入不平等的影响；对工作满意度的影响；最后，应该采取哪些政策改变来减少潜在的负面影响。本文献综述旨在通过列出立场之间的主要分歧来澄清这一情况，并确定这些分歧所依据的关键要素。通过调查当前的文献，人工智能对未来工作的影响将得到澄清。
Understanding the Effect of Market Risks on New Pension System and Government Responsibility
分类： 风险管理, 普通经济学, 经济学
作者： Sourish Das, Bikramaditya Datta, Shiv Ratan Tiwari
发布时间： 2024-08-23
链接： http://arxiv.org/abs/2408.13200v1
摘要： This study examines how market risks impact the sustainability and performance of the New Pension System (NPS). NPS relies on defined contributions from both employees and employers to build a corpus during the employee's service period. Upon retirement, employees use the corpus fund to sustain their livelihood. A critical concern for individuals is whether the corpus will grow sufficiently to be sustainable or if it will deplete, leaving them financially vulnerable at an advanced age. We explore the impact of market risks on the performance of the corpus resulting from the NPS. To address this, we quantify market risks using Monte Carlo simulations with historical data to model their impact on NPS. We quantify the risk of pension corpus being insufficient and the cost to the Government to hedge the risk arising from guaranteeing the pension.
Education Opportunities for Rural Areas: Evidence from China's Higher Education Expansion
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Ande Shen, Jiwei Zhou
发布时间： 2024-08-23
链接： http://arxiv.org/abs/2408.12915v1
摘要： This paper explores the causal impact of education opportunities on rural areas by exploiting the higher education expansion (HEE) in China in 1999. By utilizing the detailed census data, the cohort-based difference-in-differences design indicates that the HEE increased college attendance and encouraged more people to attend senior high schools and that the effect is more significant in rural areas. Then we apply a similar approach to a novel panel data set of rural villages and households to examine the effect of education opportunities on rural areas. We find contrasting impacts on income and life quality between villages and households. Villages in provinces with higher HEE magnitudes underwent a drop in the average income and worse living facilities. On the contrary, households sending out migrants after the HEE experienced an increase in their per capita income. The phenomenon where villages experienced a ``brain drain'' and households with migrants gained after the HEE is explained by the fact that education could serve as a way to overcome the barrier of rural-urban migration. Our findings highlight the opposed impacts of education opportunities on rural development and household welfare in rural areas.
Making intellectual property rights work for climate technology transfer and innovation in developing countries
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Su Jung Jee, Kerstin Hötte, Caoimhe Ring, Robert Burrell
发布时间： 2024-08-22
链接： http://arxiv.org/abs/2408.12338v1
摘要： This study investigates the controversial role of Intellectual Property Rights (IPRs) in climate technology transfer and innovation in developing countries. Using a systematic literature review and expert interviews, we assess the role of IPRs on three sources of climate technology: (1) international technology transfer, (2) adaptive innovation, and (3) indigenous innovation. Our contributions are threefold. First, patents have limited impact in any of these channels, suggesting that current debates over IPRs may be directed towards the wrong targets. Second, trademarks and utility models provide incentives for climate innovation in the countries studied. Third, drawing from the results, we develop a framework to guide policy on how IPRs can work better in the broader context of climate and trade policies, outlining distinct mechanisms to support mitigation and adaptation. Our results indicate that market mechanisms, especially trade and demand-pull policies, should be prioritised for mitigation solutions. Adaptation differs, relying more on indigenous innovation due to local needs and low demand. Institutional mechanisms, such as finance and co-development, should be prioritised to build innovation capacities for adaptation.
Cross-border Commodity Pricing Strategy Optimization via Mixed Neural Network for Time Series Analysis
分类： 机器学习, 计算工程、金融和科学, 普通经济学, 经济学
作者： Lijuan Wang, Yijia Hu, Yan Zhou
发布时间： 2024-08-22
链接： http://arxiv.org/abs/2408.12115v1
摘要： In the context of global trade, cross-border commodity pricing largely determines the competitiveness and market share of businesses. However, existing methodologies often prove inadequate, as they lack the agility and precision required to effectively respond to the dynamic international markets. Time series data is of great significance in commodity pricing and can reveal market dynamics and trends. Therefore, we propose a new method based on the hybrid neural network model CNN-BiGRU-SSA. The goal is to achieve accurate prediction and optimization of cross-border commodity pricing strategies through in-depth analysis and optimization of time series data. Our model undergoes experimental validation across multiple datasets. The results show that our method achieves significant performance advantages on datasets such as UNCTAD, IMF, WITS and China Customs. For example, on the UNCTAD dataset, our model reduces MAE to 4.357, RMSE to 5.406, and R2 to 0.961, significantly better than other models. On the IMF and WITS datasets, our method also achieves similar excellent performance. These experimental results verify the effectiveness and reliability of our model in the field of cross-border commodity pricing. Overall, this study provides an important reference for enterprises to formulate more reasonable and effective cross-border commodity pricing strategies, thereby enhancing market competitiveness and profitability. At the same time, our method also lays a foundation for the application of deep learning in the fields of international trade and economic strategy optimization, which has important theoretical and practical significance.
Empirical Equilibria in Agent-based Economic systems with Learning agents
分类： 多代理系统, 计算机科学与博弈论, 普通经济学, 经济学
作者： Kshama Dwarakanath, Svitlana Vyetrenko, Tucker Balch
发布时间： 2024-08-21
链接： http://arxiv.org/abs/2408.12038v1
摘要： We present an agent-based simulator for economic systems with heterogeneous households, firms, central bank, and government agents. These agents interact to define production, consumption, and monetary flow. Each agent type has distinct objectives, such as households seeking utility from consumption and the central bank targeting inflation and production. We define this multi-agent economic system using an OpenAI Gym-style environment, enabling agents to optimize their objectives through reinforcement learning. Standard multi-agent reinforcement learning (MARL) schemes, like independent learning, enable agents to learn concurrently but do not address whether the resulting strategies are at equilibrium. This study integrates the Policy Space Response Oracle (PSRO) algorithm, which has shown superior performance over independent MARL in games with homogeneous agents, with economic agent-based modeling. We use PSRO to develop agent policies approximating Nash equilibria of the empirical economic game, thereby linking to economic equilibria. Our results demonstrate that PSRO strategies achieve lower regret values than independent MARL strategies in our economic system with four agent types. This work aims to bridge artificial intelligence, economics, and empirical game theory towards future research.
Rooftop and Community Solar Adoption with Income Heterogeneity
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Swapnil Rayal, Apurva Jain, Matthew Lorig
发布时间： 2024-08-21
链接： http://arxiv.org/abs/2408.11970v1
摘要： Each household in a population characterized by income heterogeneity faces random demand for electricity and decides if and when it should adopt a solar product, rooftop solar or community solar. A central planner, aiming to meet an adoption level target within a set time, offers net metering and subsidy on solar products and minimizes its total cost. Our focus is on analyzing the interactions of three new features we add to the literature: income diversity, availability of community solar, and consideration of adoption timing. {Methodology and results:} We develop a bilevel optimization formulation to derive the optimal subsidy policy. The upper level (planner's) problem is a constrained non-linear optimization model in which the planner aims to minimize the average subsidy cost. The lower level (household's) problem is an optimal stopping formulation, which captures the adoption decisions of the households. We derive a closed-form expression for the distribution of optimal adoption time of households for a given subsidy policy. We show that the planner's problem is convex in the case of homogeneous subsidy for the two products. {Managerial implications:} Our results underscore the importance for planners to consider three factors - adoption level target, time target, and subsidy budget - simultaneously as they work in tandem to influence the adoption outcome. The planners must also consider the inclusion of community solar in their plans because, as we show, community and rooftop solar attract households from different sides of the income spectrum. In the presence of income inequality, the availability of community makes it easier to meet solar adoption targets.
Deviations from the Nash equilibrium and emergence of tacit collusion in a two-player optimal execution game with reinforcement learning
分类： 交易和市场微观结构, 普通经济学, 计算金融, 经济学, 机器学习
作者： Fabrizio Lillo, Andrea Macrì
发布时间： 2024-08-21
链接： http://arxiv.org/abs/2408.11773v1
摘要： The use of reinforcement learning algorithms in financial trading is becoming increasingly prevalent. However, the autonomous nature of these algorithms can lead to unexpected outcomes that deviate from traditional game-theoretical predictions and may even destabilize markets. In this study, we examine a scenario in which two autonomous agents, modeled with Double Deep Q-Learning, learn to liquidate the same asset optimally in the presence of market impact, using the Almgren-Chriss (2000) framework. Our results show that the strategies learned by the agents deviate significantly from the Nash equilibrium of the corresponding market impact game. Notably, the learned strategies exhibit tacit collusion, closely aligning with the Pareto-optimal solution. We further explore how different levels of market volatility influence the agents' performance and the equilibria they discover, including scenarios where volatility differs between the training and testing phases.
Network-based diversification of stock and cryptocurrency portfolios
分类： 普通经济学, 经济学, 投资组合管理
作者： Dimitar Kitanovski, Igor Mishkovski, Viktor Stojkoski, Miroslav Mirchev
发布时间： 2024-08-21
链接： http://arxiv.org/abs/2408.11739v1
摘要： Maintaining a balance between returns and volatility is a common strategy for portfolio diversification, whether investing in traditional equities or digital assets like cryptocurrencies. One approach for diversification is the application of community detection or clustering, using a network representing the relationships between assets. We examine two network representations, one based on a standard distance matrix based on correlation, and another based on mutual information. The Louvain and Affinity propagation algorithms were employed for finding the network communities (clusters) based on annual data. Furthermore, we examine building assets' co-occurrence networks, where communities are detected for each month throughout a whole year and then the links represent how often assets belong to the same community. Portfolios are then constructed by selecting several assets from each community based on local properties (degree centrality), global properties (closeness centrality), or explained variance (Principal component analysis), with three value ranges (max, med, min), calculated on a maximal spanning tree or a fully connected community sub-graph. We explored these various strategies on data from the S&P 500 and the Top 203 cryptocurrencies with a market cap above 2M USD in the period from Jan 2019 to Sep 2022. Moreover, we study into more details the periods of the beginning of the COVID-19 outbreak and the start of the war in Ukraine. The results confirm some of the previous findings already known for traditional stock markets and provide some further insights, while they reveal an opposing trend in the crypto-assets market.
A Novel $δ$-SBM-OPA Approach for Policy-Driven Analysis of Carbon Emission Efficiency under Uncertainty in the Chinese Industrial Sector
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Shutian Cui, Renlong Wang, Xiaoyan Li
发布时间： 2024-08-21
链接： http://arxiv.org/abs/2408.11600v1
摘要： Regional differences in carbon emission efficiency arise from disparities in resource distribution, industrial structure, and development level, which are often influenced by government policy preferences. However, currently, most studies fail to consider the impact of government policy preferences and data uncertainty on carbon emission efficiency. To address the above limitations, this study proposes a hybrid model based on $\delta$-slack-based model ($\delta$-SBM) and ordinal priority approach (OPA) for measuring carbon emission efficiency driven by government policy preferences under data uncertainty. The proposed $\delta$-SBM-OPA model incorporates constraints on the importance of input and output variables under different policy preference scenarios. It then develops the efficiency optimization model with Farrell frontiers and efficiency tapes to deal with the data uncertainty in input and output variables. This study demonstrates the proposed model by analyzing industrial carbon emission efficiency of Chinese provinces in 2021. It examines the carbon emission efficiency and corresponding clustering results of provinces under three types of policies: economic priority, environmental priority, and technological priority, with varying priority preferences. The results indicate that the carbon emission efficiency of the 30 provinces can mainly be categorized into technology-driven, development-balanced, and transition-potential types, with most provinces achieving optimal efficiency under the technology-dominant preferences across all policy scenarios. Ultimately, this study suggests a tailored roadmap and crucial initiatives for different provinces to progressively and systematically work towards achieving the low carbon goal.
A Theory of Recommendations
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Jean-Michel Benkert, Armin Schmutzler
发布时间： 2024-08-21
链接： http://arxiv.org/abs/2408.11362v1
摘要： This paper investigates the value of recommendations for disseminating economic information, with a focus on frictions resulting from preference heterogeneity. We consider Bayesian expected-payoff maximizers who receive non-strategic recommendations by other consumers. The paper provides conditions under which different consumer types accept these recommendations. Moreover, we assess the overall value of a recommendation system and the determinants of that value. Our analysis highlights the importance of disentangling objective information from subjective preferences when designing value-maximizing recommendation systems.
Tax Credits and Household Behavior: The Roles of Myopic Decision-Making and Liquidity in a Simulated Economy
分类： 多代理系统, 普通经济学, 经济学
作者： Jialin Dong, Kshama Dwarakanath, Svitlana Vyetrenko
发布时间： 2024-08-19
链接： http://arxiv.org/abs/2408.10391v1
摘要： There has been a growing interest in multi-agent simulators in the domain of economic modeling. However, contemporary research often involves developing reinforcement learning (RL) based models that focus solely on a single type of agents, such as households, firms, or the government. Such an approach overlooks the adaptation of interacting agents thereby failing to capture the complexity of real-world economic systems. In this work, we consider a multi-agent simulator comprised of RL agents of numerous types, including heterogeneous households, firm, central bank and government. In particular, we focus on the crucial role of the government in distributing tax credits to households. We conduct two broad categories of comprehensive experiments dealing with the impact of tax credits on 1) households with varied degrees of myopia (short-sightedness in spending and saving decisions), and 2) households with diverse liquidity profiles. The first category of experiments examines the impact of the frequency of tax credits (e.g. annual vs quarterly) on consumption patterns of myopic households. The second category of experiments focuses on the impact of varying tax credit distribution strategies on households with differing liquidities. We validate our simulation model by reproducing trends observed in real households upon receipt of unforeseen, uniform tax credits, as documented in a JPMorgan Chase report. Based on the results of the latter, we propose an innovative tax credit distribution strategy for the government to reduce inequality among households. We demonstrate the efficacy of this strategy in improving social welfare in our simulation results.
How Small is Big Enough? Open Labeled Datasets and the Development of Deep Learning
分类： 普通经济学, 计算机与社会, 经济学
作者： Daniel Souza, Aldo Geuna, Jeff Rodríguez
发布时间： 2024-08-19
链接： http://arxiv.org/abs/2408.10359v1
摘要： We investigate the emergence of Deep Learning as a technoscientific field, emphasizing the role of open labeled datasets. Through qualitative and quantitative analyses, we evaluate the role of datasets like CIFAR-10 in advancing computer vision and object recognition, which are central to the Deep Learning revolution. Our findings highlight CIFAR-10's crucial role and enduring influence on the field, as well as its importance in teaching ML techniques. Results also indicate that dataset characteristics such as size, number of instances, and number of categories, were key factors. Econometric analysis confirms that CIFAR-10, a small-but-sufficiently-large open dataset, played a significant and lasting role in technological advancements and had a major function in the development of the early scientific literature as shown by citation metrics.
Participatory Mapping of Local Green Hydrogen Cost-Potentials in Sub-Saharan Africa
分类： 普通经济学, 经济学
作者： C. Winkler, H. Heinrichs, S. Ishmam, B. Bayat, A. Lahnaoui, S. Agbo, E. U. Peña Sanchez, D. Franzmann, N. Oijeabou, C. Koerner, Y. Michael, B. Oloruntoba, C. Montzka, H. Vereecken, H. Hendricks Franssen, J. Brendt, S. Brauner, W. Kuckshinrichs, S. Venghaus, D. Kone, B. Korgo, K. Ogunjobi, J. Olwoch, V. Chiteculo, Z. Getenga, J. Linßen, D. Stolten
发布时间： 2024-08-19
链接： http://arxiv.org/abs/2408.10184v1
摘要： Green hydrogen is a promising solution within carbon free energy systems with Sub-Saharan Africa being a possibly well-suited candidate for its production. However, green hydrogen in Sub-Saharan Africa is not yet investigated in detail. This work determines the green hydrogen cost-potential for green hydrogen within this region. Therefore, a potential analysis for PV, wind and hydropower, groundwater analysis, and energy systems optimization are conducted. The results are evaluated under local socio-economic factors. Results show that hydrogen costs start at 1.6 EUR/kg in Mauritania with a total potential of ~259 TWh/a under 2 EUR/kg in 2050. Two third of the regions experience groundwater limitations and need desalination at surplus costs of ~1% of hydrogen costs. Socio-economic analysis show, that green hydrogen deployment can be hindered along the Upper Guinea Coast and the African Great Lakes, driven by limited energy access, low labor costs in West Africa, and high labor potential in other regions.
Games with Planned Actions and Scouting
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Wolfgang Kuhle
发布时间： 2024-08-19
链接： http://arxiv.org/abs/2408.09778v1
摘要： We study games in which every action requires planning and preparation. Moreover, before players act, they can revise their plans based on partially revealing information that they receive on their adversary's preparations. In turn, we examine how players' information over each others' planned actions influences winning odds in matching pennies games, and how it incentivises the use of decoys, deception, and camouflage. Across scenarios, we emphasize that the decomposition of an action into (i) a preparation to act and (ii) the execution of the action, allows to analyze one-shot simultaneous-move games, where players partially observe each others' contemporaneous actions.
Regional and spatial dependence of poverty factors in Thailand, and its use into Bayesian hierarchical regression analysis
分类： 方法, 社交和信息网络, 普通经济学, 经济学, 应用领域, 62F15, 62P25, G.3; I.2.6; K.4.1
作者： Irving Gómez-Méndez, Chainarong Amornbunchornvej
发布时间： 2024-08-19
链接： http://arxiv.org/abs/2408.09760v1
摘要： Poverty is a serious issue that harms humanity progression. The simplest solution is to use one-shirt-size policy to alleviate it. Nevertheless, each region has its unique issues, which require a unique solution to solve them. In the aspect of spatial analysis, neighbor regions can provide useful information to analyze issues of a given region. In this work, we proposed inferred boundaries of regions of Thailand that can explain better the poverty dynamics, instead of the usual government administrative regions. The proposed regions maximize a trade-off between poverty-related features and geographical coherence. We use a spatial analysis together with Moran's cluster algorithms and Bayesian hierarchical regression models, with the potential of assist the implementation of the right policy to alleviate the poverty phenomenon. We found that all variables considered show a positive spatial autocorrelation. The results of analysis illustrate that 1) Northern, Northeastern Thailand, and in less extend Northcentral Thailand are the regions that require more attention in the aspect of poverty issues, 2) Northcentral, Northeastern, Northern and Southern Thailand present dramatically low levels of education, income and amount of savings contrasted with large cities such as Bangkok-Pattaya and Central Thailand, and 3) Bangkok-Pattaya is the only region whose average years of education is above 12 years, which corresponds (approx.) with a complete senior high school.
Paired Completion: Flexible Quantification of Issue-framing at Scale with LLMs
分类： 计算和语言, 人工智能, 普通经济学, 经济学, I.2.7
作者： Simon D Angus, Lachlan O'Neill
发布时间： 2024-08-19
链接： http://arxiv.org/abs/2408.09742v1
摘要： Detecting and quantifying issue framing in textual discourse - the perspective one takes to a given topic (e.g. climate science vs. denialism, misogyny vs. gender equality) - is highly valuable to a range of end-users from social and political scientists to program evaluators and policy analysts. However, conceptual framing is notoriously challenging for automated natural language processing (NLP) methods since the words and phrases used by either side' of an issue are often held in common, with only subtle stylistic flourishes separating their use. Here we develop and rigorously evaluate new detection methods for issue framing and narrative analysis within large text datasets. By introducing a novel application of next-token log probabilities derived from generative large language models (LLMs) we show that issue framing can be reliably and efficiently detected in large corpora with only a few examples of either perspective on a given issue, a method we call paired completion'. Through 192 independent experiments over three novel, synthetic datasets, we evaluate paired completion against prompt-based LLM methods and labelled methods using traditional NLP and recent LLM contextual embeddings. We additionally conduct a cost-based analysis to mark out the feasible set of performant methods at production-level scales, and a model bias analysis. Together, our work demonstrates a feasible path to scalable, accurate and low-bias issue-framing in large corpora.
Solving stochastic climate-economy models: A deep least-squares Monte Carlo approach
分类： 普通经济学, 数值分析, 数值分析, 优化与控制, 经济学
作者： Aleksandar Arandjelović, Pavel V. Shevchenko, Tomoko Matsui, Daisuke Murakami, Tor A. Myrvoll
发布时间： 2024-08-19
链接： http://arxiv.org/abs/2408.09642v1
摘要： Stochastic versions of recursive integrated climate-economy assessment models are essential for studying and quantifying policy decisions under uncertainty. However, as the number of stochastic shocks increases, solving these models as dynamic programming problems using deterministic grid methods becomes computationally infeasible, and simulation-based methods are needed. The least-squares Monte Carlo (LSMC) method has become popular for solving optimal stochastic control problems in quantitative finance. In this paper, we extend the application of the LSMC method to stochastic climate-economy models. We exemplify this approach using a stochastic version of the DICE model with all five main uncertainties discussed in the literature. To address the complexity and high dimensionality of these models, we incorporate deep neural network approximations in place of standard regression techniques within the LSMC framework. Our results demonstrate that the deep LSMC method can be used to efficiently derive optimal policies for climate-economy models in the presence of uncertainty.
基于ARIMA-BP模型的中国碳排放驱动因素分析
分类： 普通经济学, 经济学, 应用领域
作者： Sanglin Zhao, Hao Deng, Bingkun Yuan
发布时间： 2024-08-18
链接： http://arxiv.org/abs/2409.00039v1
摘要： 中国的碳排放量占世界总量的三分之一。如何在2030年实现碳排放峰值、2060年实现碳中和，确保“双碳”目标有效实现，是当前重要的政策导向。基于ARIMA-BP模型的省级面板数据表明，能源消费强度效应是驱动碳排放增长的主要因素，人均GDP和能源消费结构效应是抑制碳排放的主要因素，产业结构效应和人口规模效应相对较小。基于研究结论，从能源结构、产业结构、新型优质生产力、数字经济等方面提出政策建议。
The computational power of a human society: a new model of social evolution
分类： 多代理系统, 普通经济学, 物理与社会, 经济学
作者： David H. Wolpert, Kyle Harper
发布时间： 2024-08-16
链接： http://arxiv.org/abs/2408.08861v1
摘要： Social evolutionary theory seeks to explain increases in the scale and complexity of human societies, from origins to present. Over the course of the twentieth century, social evolutionary theory largely fell out of favor as a way of investigating human history, just as advances in complex systems science and computer science saw the emergence of powerful new conceptions of complex systems, and in particular new methods of measuring complexity. We propose that these advances in our understanding of complex systems and computer science should be brought to bear on our investigations into human history. To that end, we present a new framework for modeling how human societies co-evolve with their biotic environments, recognizing that both a society and its environment are computers. This leads us to model the dynamics of each of those two systems using the same, new kind of computational machine, which we define here. For simplicity, we construe a society as a set of interacting occupations and technologies. Similarly, under such a model, a biotic environment is a set of interacting distinct ecological and climatic processes. This provides novel ways to characterize social complexity, which we hope will cast new light on the archaeological and historical records. Our framework also provides a natural way to formalize both the energetic (thermodynamic) costs required by a society as it runs, and the ways it can extract thermodynamic resources from the environment in order to pay for those costs -- and perhaps to grow with any left-over resources.
Artificial Intelligence and Strategic Decision-Making: Evidence from Entrepreneurs and Investors
分类： 普通经济学, 计算机与社会, 经济学, K.4
作者： Felipe A. Csaszar, Harsh Ketkar, Hyunjin Kim
发布时间： 2024-08-16
链接： http://arxiv.org/abs/2408.08811v1
摘要： This paper explores how artificial intelligence (AI) may impact the strategic decision-making (SDM) process in firms. We illustrate how AI could augment existing SDM tools and provide empirical evidence from a leading accelerator program and a startup competition that current Large Language Models (LLMs) can generate and evaluate strategies at a level comparable to entrepreneurs and investors. We then examine implications for key cognitive processes underlying SDM -- search, representation, and aggregation. Our analysis suggests AI has the potential to enhance the speed, quality, and scale of strategic analysis, while also enabling new approaches like virtual strategy simulations. However, the ultimate impact on firm performance will depend on competitive dynamics as AI capabilities progress. We propose a framework connecting AI use in SDM to firm outcomes and discuss how AI may reshape sources of competitive advantage. We conclude by considering how AI could both support and challenge core tenets of the theory-based view of strategy. Overall, our work maps out an emerging research frontier at the intersection of AI and strategy.
Explore-then-Commit Algorithms for Decentralized Two-Sided Matching Markets
分类： 机器学习, 计算机科学与博弈论, 普通经济学, 经济学, 机器学习
作者： Tejas Pagare, Avishek Ghosh
发布时间： 2024-08-16
链接： http://arxiv.org/abs/2408.08690v1
摘要： Online learning in a decentralized two-sided matching markets, where the demand-side (players) compete to match with the supply-side (arms), has received substantial interest because it abstracts out the complex interactions in matching platforms (e.g. UpWork, TaskRabbit). However, past works assume that each arm knows their preference ranking over the players (one-sided learning), and each player aim to learn the preference over arms through successive interactions. Moreover, several (impractical) assumptions on the problem are usually made for theoretical tractability such as broadcast player-arm match Liu et al. (2020; 2021); Kong & Li (2023) or serial dictatorship Sankararaman et al. (2021); Basu et al. (2021); Ghosh et al. (2022). In this paper, we study a decentralized two-sided matching market, where we do not assume that the preference ranking over players are known to the arms apriori. Furthermore, we do not have any structural assumptions on the problem. We propose a multi-phase explore-then-commit type algorithm namely epoch-based CA-ETC (collision avoidance explore then commit) (\texttt{CA-ETC} in short) for this problem that does not require any communication across agents (players and arms) and hence decentralized. We show that for the initial epoch length of $T_{\circ}$ and subsequent epoch-lengths of $2^{l/\gamma} T_{\circ}$ (for the $l-$th epoch with $\gamma \in (0,1)$ as an input parameter to the algorithm), \texttt{CA-ETC} yields a player optimal expected regret of $\mathcal{O}\left(T_{\circ} (\frac{K \log T}{T_{\circ} \Delta^2})^{1/\gamma} + T_{\circ} (\frac{T}{T_{\circ}})^\gamma\right)$ for the $i$-th player, where $T$ is the learning horizon, $K$ is the number of arms and $\Delta$ is an appropriately defined problem gap. Furthermore, we propose a blackboard communication based baseline achieving logarithmic regret in $T$.
Working Paper: Conflicts and the New Scramble for African Resources -- A Shift-Share Approach
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Raphaël Boulat
发布时间： 2024-08-15
链接： http://arxiv.org/abs/2408.08923v1
摘要： This paper estimates the causal effect of mineral trade on conflicts in Africa using a Shift-Share IV approach based on an exogenous price-commodity shock. The main result is that an increase in mineral trade significantly increases the number of conflicts while it has no clear effect on fatalities. Exploring heterogeneous effects, I find that a specific group of minerals, oil and fuels, drives the results on the number of conflicts. Moreover, the group of rare minerals such as coltan, precious metals or cobalt has no effect on the number of conflicts but appears to have an important impact on the number of fatalities.
说服何时以及为何困难？计算复杂性结果
分类： 计算机与社会, 计算复杂度, 普通经济学, 经济学
作者： Zachary Wojtowicz
发布时间： 2024-08-15
链接： http://arxiv.org/abs/2408.07923v1
摘要： 随着生成基础模型的改进，它们也往往变得更有说服力，这引发了人们的担忧，即人工智能自动化将使政府、企业和其他参与者能够以前所未有的规模和效率，几乎无需成本地操纵信念。然而，鉴于我们目前缺乏对为什么说服对于人类劳动来说成本高昂的完整理论理解，因此很难预见这一趋势的全面经济和社会影响。本文通过将信息说服形式化为数学决策问题并描述其计算复杂性，将人类和人工智能代理置于共同的概念基础上。一项新颖的证据表明，有说服力的信息很难发现（NP-Hard），但如果由其他人提供（NP），则很容易采用。这种不对称有助于解释为什么人们容易被说服，即使在所有相关信息都是公开的情况下也是如此。研究结果还阐明了为什么诉讼、战略沟通和其他以说服为导向的活动历来都是人力资本密集型的，并且为研究人工智能将如何影响各个行业提供了新的理论基础。
通过机器学习捕捉人类战略决策的复杂性
分类： 普通经济学, 计算机科学与博弈论, 机器学习, 经济学
作者： Jian-Qiao Zhu, Joshua C. Peterson, Benjamin Enke, Thomas L. Griffiths
发布时间： 2024-08-15
链接： http://arxiv.org/abs/2408.07865v1
摘要： 了解人们在战略环境中的行为方式（他们根据对他人行为的期望做出决策）是行为科学中长期存在的问题。我们在两人矩阵游戏的初始游戏背景下进行了迄今为止最大规模的战略决策研究，分析了 2,400 多个程序生成的游戏中的 90,000 多个人类决策，这些游戏的范围比以前的数据集要广泛得多。我们表明，根据这些数据训练的深度神经网络比领先的战略行为理论能够更好地预测人们的选择，这表明存在这些理论无法解释的系统变异。然后，我们修改网络以产生新的、可解释的行为模型，揭示原始网络对人的了解：他们最佳响应的能力和推理他人的能力取决于单个游戏的复杂性。这种背景依赖性对于解释理性纳什均衡的偏差、响应时间和战略决策的不确定性至关重要。更广泛地说，我们的结果证明了机器学习如何应用于预测之外，以进一步帮助生成复杂人类行为的新颖解释。
独特性偏见：为什么它很重要，如何遏制它
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Bent Flyvbjerg, Alexander Budzier, M. D. Christodoulou, M. Zottoli
发布时间： 2024-08-13
链接： http://arxiv.org/abs/2408.07710v1
摘要： 本文探讨了“独特性偏见”，这是一种行为偏见，定义为规划者和管理者认为自己的决策是单一的倾向。第一次，独特性偏差与现实项目投资决策中的预测准确性和绩效相关。我们认为项目的传统框架是独特的，并假设它会导致项目绩效不佳。我们对 219 个项目的样本进行了测试，发现感知的独特性确实与绩效不佳在统计上高度显着相关。最后，我们确定决策者如何通过 Daniel Kahneman 恰当地称为“决策卫生”的方法来减轻项目中的独特性偏差，特别是参考类预测、事前分析、基于相似性的预测和噪声审计。
饥饿的教授们？决策偏差并不像以前想象的那么普遍
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Katja Bergonzoli, Laurent Bieri, Dominic Rohner, Christian Zehnder
发布时间： 2024-08-12
链接： http://arxiv.org/abs/2408.06048v1
摘要： 在许多情况下，人们会做出一系列相似但不相关的决定。这种决策顺序在许多重要环境中都很普遍，包括司法判决、贷款审批、大学招生和体育比赛。越来越多的文献声称，这种顺序的决策可能存在严重偏差，因为决策结果似乎系统地受到调度的影响。特别是，有人认为，精神耗竭会导致在吃饭前做出更严厉的决定，而“小数定律”会导致决策呈负自相关（即有利的决定后面跟着不利的决定，反之亦然）。这些发现引起了学术界和媒体的广泛关注，有人怀疑它们可能只代表了“冰山一角”。然而，谨慎的声音指出，现有的研究可能存在严重的局限性，因为决策顺序不是随机确定的，其他影响因素很难排除，或者没有潜在机制的直接证据。我们在先前的文献预测调度偏差存在的背景下进行了大规模的自然实验。具体来说，我们调查了法学院随机安排的口语考试的成绩是否取决于考试在序列中的位置。我们丰富的数据使我们能够过滤出学生、教授、日期和课程特定的特征。我们的结果与之前的发现相矛盾，并表明在从之前的研究中归纳出政策建议时应谨慎行事。
经济衰退已经开始了吗？
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Pascal Michaillat, Emmanuel Saez
发布时间： 2024-08-11
链接： http://arxiv.org/abs/2408.05856v1
摘要： 为了回答这个问题，我们开发了一种新的萨姆型衰退指标，结合了空缺和失业数据。该指标是 Sahm 指标（失业率 3 个月追踪平均值与过去 12 个月最低失业率之间的差值）的最小值，以及由空置率构建的类似指标（3 个月跟踪平均值与失业率之间的差值）的最小值。 - 过去 12 个月空置率的月追踪平均值及其最大值。然后我们提出一个双向衰退规则：当我们的指标达到0.3pp时，衰退可能已经开始；当我们的指标达到0.3pp时，衰退可能已经开始。当该指标达到0.8pp时，经济衰退肯定已经开始。这条新规则的触发时间早于 Sahm 规则：平均而言，它会在经济衰退开始后 1.4 个月检测到经济衰退，而 Sahm 规则会在经济衰退开始后 2.6 个月检测到经济衰退。新规则也有更好的历史记录：它完美地识别了 1930 年以来的所有衰退，而萨姆规则在 1960 年之前就失效了。根据 2024 年 7 月的数据，我们的指标为 0.5pp，因此美国经济现在处于衰退状态的概率衰退率为40%。事实上，经济衰退可能早在 2024 年 3 月就开始了。
满足排列不变性的无限总体上的最大社会福利关系
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Jeremy Goodman, Harvey Lederman
发布时间： 2024-08-11
链接： http://arxiv.org/abs/2408.05851v1
摘要： 我们研究无限效用流上的社会福利关系（SWR）。我们的主要结果是对无限人口福利分配的彩票功利主义 SWR 的新描述。我们将这个 SWR 描述为满足强帕累托、排列不变性（其他地方称为“相对匿名性”和“同构不变性”）、支配性、事前无差异和加性不变性公理的此类分布上的最大完整 SWR。
最优所得税理论的新方法
分类： 普通经济学, 可能性, 经济学, 投资组合管理, 91B64, 91A30, 91B03, 91B15
作者： Vassili N. Kolokoltsov, Egor M. Dranov, Denis E. Piskun
发布时间： 2024-08-10
链接： http://arxiv.org/abs/2408.14476v1
摘要： 诺贝尔奖获得者米尔利斯的最优税收理论激发了一系列对其完善和增强的研究。然而，一个一直令人关注的问题是，正如许多出版物所表明的那样，米尔利斯最大化总效用范式中的最优计划（由单独优化的个体构建）通常不会导致累进税（与发达经济体中道德支持的做法），甚至经常向社会高收入阶层分配最低税率。本文的第一个目标是通过在最简单的自然效用函数下证明（实际上最受利用的）分段线性环境中的最优税收计划定理来支持这一结论。第二个目标是提出一种最佳税收的新范式，其中不仅仅是总平均效用最大化，而是引入效用的标准差作为第二个参数（与马科维茨投资组合优化类似）。我们表明，这种方法可以带来透明且易于解释的所得税最优标准。
中国近海船队捕捞能力的测控
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Yi Zheng
发布时间： 2024-08-10
链接： http://arxiv.org/abs/2408.05653v1
摘要： 采用DEA方法测算了近13年中国近海船队的捕捞能力和产能利用率。建立相关模型分析产能产出、产能利用率和收入之间的关系，定量模拟税收控制捕捞能力的作用。会议指出，只要税率不能太低，税收制度对于限制中国捕捞能力、提高整个渔业效率是有效的。最后，建议对中国近海捕捞船队实行适当税率征税。
中国沿海海洋经济评价
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Yi Zheng
发布时间： 2024-08-10
链接： http://arxiv.org/abs/2408.05652v1
摘要： 为促进海洋经济更加可持续发展，基于数据包络分析方法，结合海洋环境影响，对中国沿海省份海洋经济环境绩效进行评价。首先，采用经典的CCR模型。然后，开发了一个考虑不良产出的模型以适合中国海洋经济。利用这两个模型，计算并比较了不考虑环境因素的经济效益和环境绩效指数。根据结果，分析了EPI与EE、人均GDP、产业结构之间的实证关系。对于引导我国沿海地方经济健康发展具有重要意义。
中国港口城市滨海环境绩效评价方法及实证研究
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Yi Zheng
发布时间： 2024-08-10
链接： http://arxiv.org/abs/2408.05648v1
摘要： 为了在发展沿海经济的同时控制海洋环境污染，本文结合DEA和效率理论，采用静态和动态方法提出和测量沿海环境绩效。采用两种方法对16个港口城市进行了评价。结果表明，本文设计的指标能够较好地反映海洋环境对沿海城市经济的影响。
从文本到洞察：利用大型语言模型进行管理绩效评估
分类： 计算和语言, 人工智能, 新兴技术, 人机交互, 普通经济学, 经济学
作者： Ning Li, Huaikang Zhou, Mingze Xu
发布时间： 2024-08-09
链接： http://arxiv.org/abs/2408.05328v1
摘要： 本研究探讨了大型语言模型 (LLM)（特别是 GPT-4）在增强组织任务绩效评估客观性方面的潜力。通过对两项研究（包括各种任务绩效输出）的比较分析，我们证明大语言模型可以作为评估基于知识的绩效输出（这是知识工作者的关键贡献）的人类评估者的可靠甚至更好的替代方案。我们的结果表明，GPT 评分与人类评分相当，但表现出更高的一致性和可靠性。此外，对同一绩效输出的多个 GPT 评级的组合显示出与总体人类绩效评级的强相关性，类似于绩效评估文献中观察到的共识原则。然而，我们也发现大语言模型很容易出现情境偏差，例如光环效应，反映了人类的评价偏差。我们的研究表明，虽然大语言模型能够从基于文本的数据中提取有意义的结构，但其范围目前仅限于特定形式的绩效评估。通过强调大语言模型的潜力和局限性，我们的研究有助于探讨人工智能在管理研究中的作用，并为未来研究完善人工智能在管理中的理论和实际应用奠定了基础。
通过HARA效用函数对公共池法进行经济分析
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Mu Lin, Di Zhang, Ben Chen, Hang Zheng
发布时间： 2024-08-09
链接： http://arxiv.org/abs/2408.05194v1
摘要： 水市场是当代水交易市场，被认为是改善社会福利最有效的工具之一。在现代水市场中，两种广泛使用的交易系统是改进的配对交易和“智能市场”或共同池方法。与经济模型相比，本文通过HARA效用函数构建了概念数学模型。借鉴经济中的纳什均衡、帕累托最优、稳定匹配等概念，得到了三个重要的命题，说明了公共池方法相对于改进的配对交易的优势。
民主支持频道
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Ziho Park
发布时间： 2024-08-09
链接： http://arxiv.org/abs/2408.05059v1
摘要： 经济学和政治学领域的大量文献通过跨国比较来研究民主和政治自由对各种结果的影响。本文探讨了这些研究中观察到的民主的任何积极影响可能归因于强大的民主国家、其盟友和国际组织对民主国家比非民主国家更有利的态度，我将这一概念称为民主支持渠道。首先，在我控制了七国集团或联合国的制裁目标以及与西方的军事对抗和合作之后，跨国面板回归中民主对增长的大部分积极影响变得不显着或消极显着。其次，我使用与本文相同的实证规范来证明中介力量，表明受到制裁、军事攻击以及不与西方进行防务合作是民主促进增长的合理渠道。最后，在苏联解体前的时期，也就是民主促进很少被用作制裁理由的时期，在没有任何额外控制的情况下，民主对人均GDP的影响已经很弱或为负，并且它变得一旦民主偏好受到控制，就会进一步产生负面影响。这些发现支持了民主支持渠道，并挑战了民主制度本身会带来理想结果的观点。本文提供的批评适用于社会科学和政治哲学中更广泛的比较制度文献。
六种文化量表与十种年龄歧视维度之间的关系：使用来自 31 个国家的数据进行相关分析
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Keisuke Kokubun
发布时间： 2024-08-08
链接： http://arxiv.org/abs/2408.04781v1
摘要： 随着世界老龄化进程的加快，厘清文化差异与年龄歧视之间的关系是一个紧迫的问题。因此，在本研究中，我们对Hofstede等人的六个文化量表进行了相关性分析。 [1] 以及 Inglehart 等人进行的第 6 波世界价值观调查中根据来自 31 个国家的 35,232 人的数据计算出的 10 个年龄歧视量表。 [2]。控制经济和人口因素的偏相关分析结果表明，文化规模与年龄歧视相关。这是第一项表明不同文化规模与年龄歧视的多个维度相关的研究。
重新定义问责制：应对去中心化自治组织中参与者责任的法律挑战
分类： 网络和互联网架构, 普通经济学, 经济学
作者： Aneta Napieralska, Przemysław Kępczyński
发布时间： 2024-08-08
链接： http://arxiv.org/abs/2408.04717v1
摘要： 在数字时代，区块链等创新技术正在彻底改变传统的组织范式，去中心化自治组织（DAO）成为集体治理的前卫模式。然而，它们独特的结构挑战了现有的法律框架，特别是在参与者的责任方面。本研究重点分析 DAO 去中心化性质的法律影响，特别强调参与者责任方面。这些考虑对于理解如何调整或改革现行法律体系以有效应对这些新挑战至关重要。本文研究了 DAO 的特殊性，强调了它们的去中心化治理结构和对智能合约的依赖，这引入了与责任边界模糊相关的独特问题。它强调了 DAO 参与者的匿名性和智能合约的自动执行如何使传统的法律责任概念变得复杂，无论是在 DAO 背景下还是在与外部各方的互动中。该分析还包括 DAO 与传统组织形式（例如公司和协会）之间的比较，以确定参与者责任方面的潜在相似性和差异。它探讨了现有的关于合作伙伴责任的法规在 DAO 背景下如何可能不足或不适用，从而促使人们寻找新的、创新的法律解决方案。
工人稀缺，工资高？
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Erik-Benjamin Börschlein, Mario Bossler, Martin Popp
发布时间： 2024-08-08
链接： http://arxiv.org/abs/2408.04508v1
摘要： 2012 年至 2022 年间，德国劳动力市场紧张程度急剧上升。我们通过将社会保障数据与异常丰富的职位空缺和求职者信息相结合，分析紧张对工资的影响。工具变量回归显示正弹性在 0.004 到 0.011 之间，这意味着较高的紧缩性可以解释 7% 到 19% 的实际工资增长。我们报告称，新员工、高技能工人、东德劳动力市场和服务业的弹性更大。特别是，工资紧缩提高了工资分配底部的工资，导致过去十年工资不平等现象的减少。
多获胜者排名选择选举中截断选票的新公平标准
分类： 普通经济学, 经济学, 91B12
作者： Adam Graham-Squire, Matthew I. Jones, David McCune
发布时间： 2024-08-07
链接： http://arxiv.org/abs/2408.03926v1
摘要： 在现实世界的选举中，选民进行偏好选票，选民通常只提供候选人的部分排名。尽管存在这种经验现实，先前的社会选择文献经常在所有选民提供候选人的完整排名的假设下分析公平标准。我们为涉及截短选票的多获胜者排名选择选举引入了新的公平标准。特别是，我们定义了失败选民集团的独立性和获胜选民集团独立性的概念，其中规定，当我们删除仅对失败候选人进行排名的部分选票时，选举的获胜委员会不应发生变化，而获胜委员会应在删除仅对获胜候选人进行排名的选票时采取合理的方法。在我们分析的投票方法中，张伯伦-库朗规则在这些标准方面表现最好，扩大批准规则表现最差，单一可转让投票方法介于两者之间。
企业对最低工资的风险调整：财务杠杆与劳动力份额的权衡
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Ying Liang
发布时间： 2024-08-07
链接： http://arxiv.org/abs/2408.03659v1
摘要： 本文评估了德国最低工资政策对企业财务杠杆的影响。通过使用全面的企业-企业-雇员关联数据集以及企业层面待遇强度差异的双重差分估计，分析表明，平均最低工资水平使企业的财务杠杆降低了约0.5至0.9个百分点，相当于财务杠杆平均值的 1% 到 2%。进一步考察该机制表明，最低工资并没有导致显着的资本劳动力替代；因此，劳动份额增加。企业通过去杠杆化来应对劳动力份额的增加。研究结果表明，虽然最低工资通过向劳动力分配更多收入而使工人受益，但它也带来了更大的经营风险，并鼓励企业采取保守的财务行为。
“弱关系的强度”因病毒渠道而异
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Shan Huang, Yuan Yuan, Yi Ji
发布时间： 2024-08-07
链接： http://arxiv.org/abs/2408.03579v1
摘要： 通过社交网络传播新颖信息对于消除回声室和促进创新至关重要。我们的研究探讨了两种主要类型的病毒式渠道，特别是直接消息传递 (DM) 和广播 (BC)，如何影响在社交网络上传播新信息时众所周知的“弱关系强度”。我们进行了大规模的实证分析，研究了 50 万用户在两个月内在主要社交媒体平台上的分享行为。我们的结果表明，与 BC 相比，DM 传输新信息的能力更强，尽管 DM 通常涉及更强的联系。此外，“弱关系的强度”仅在 BC 中明显，而在 DM 中不明显，因为较弱的关系不会传递明显更多的新颖信息。我们的机制分析表明，发送者和接收者根据联系强度进行的内容选择有助于观察到这两个渠道之间的差异。这些发现扩展了我们对当代弱联系理论的理解以及我们对如何在社交网络中传播新颖信息的了解。
一般半鞅市场中二次和线性均值-方差均衡的存在性和唯一性
分类： 数学金融, 普通经济学, 经济学
作者： Christoph Czichowsky, Martin Herdegen, David Martins
发布时间： 2024-08-06
链接： http://arxiv.org/abs/2408.03134v1
摘要： 我们重新审视金融资产和实物资产的二次和线性均值方差均衡的经典主题。我们结果的新颖之处在于，它们是第一个允许由一般半鞅驱动的均衡价格并在离散和连续时间内保持不变的情况。对于具有二次效用函数的主体，我们为均衡的存在和唯一性提供了充分必要条件。我们通过提供明确的例子来补充我们的分析，这些例子表明均衡的非唯一性或不存在。然后我们研究线性均值方差偏好的更困难的情况。我们首先表明，在温和的假设下，线性均值方差平衡对应于二次平衡（对于不同的偏好参数）。然后，我们使用此链接来研究一个定点问题，该问题建立线性均值方差均衡的存在性（以及合适类别中的唯一性）。我们的结果依赖于一般半鞅市场中动态均值方差对冲的优良特性。
家庭、工作场所和便利设施之间人类空间使用的不可能三位一体
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Shizhen Wang, Stanimira Milcheva
发布时间： 2024-08-06
链接： http://arxiv.org/abs/2408.02942v1
摘要： 我们在本文中提出了家庭、工作场所和便利设施之间人类空间使用的不可能三位一体，以解释 COVID-19 期间的流动模式变化和空间需求的变化。我们通过分析 2020 年 3 月至 2021 年约 1.2 亿条手机位置和时间戳记录，为英格兰和威尔士的 60,131 人制定了详细的时间使用和位置访问档案。我们发现，在 COVID-19 期间，在家时间和便利设施访问都增加了，而工作场所的访问量则减少了。个人对不同地点的访问取决于三个关键因素：通过大流行前的地点访问频率衡量的个人偏好、受在家工作影响的时间限制以及空间可达性。我们还发现，在家办公提高了不同收入人群之间个人便利设施使用的平等性。疫情期间，与高收入人群相比，低收入人群和中等收入人群的额外便利设施访问次数分别增加了 8% 和 4%。
模拟气候转型对房地产价格的影响
分类： 风险管理, 普通经济学, 经济学, 一般财务
作者： Lionel Sopgoui
发布时间： 2024-08-05
链接： http://arxiv.org/abs/2408.02339v1
摘要： 在这项工作中，我们提出了一个模型来量化气候转变对房地产市场的影响。我们首先指出，财产是经济中的一种资产。该经济是按部门组织的，由生产力驱动，这是一个多维的奥恩斯坦-乌伦贝克过程，而气候转型则由于碳价而下降，这是一个连续的确定性过程。然后，我们扩展销售比较法和收入法来评估能源效率低下的房地产资产。我们将其价值作为遵循指数 Ornstein-Uhlenbeck 的等效高效建筑的价格以及实际装修成本与未来额外能源成本的实际总和之间的差额。这些成本是由于在最佳翻修日期之前建筑物效率低下造成的，而最佳翻修日期取决于碳价格流程。最后，我们根据法国经济和法国房价指数进行模拟。我们的结果可以得出这样的结论：我们的模型获得的折旧的数量级与经验观察结果相同。
欧盟低碳结构基金在减排方面是否有效？
分类： 普通经济学, 物理与社会, 经济学
作者： Marco Dueñas, Antoine Mandel
发布时间： 2024-08-03
链接： http://arxiv.org/abs/2408.01782v1
摘要： 本文研究了欧洲结构和投资基金的“低碳经济”支出在促进欧洲地区温室气体减排方面的有效性，重点关注 2007-2013 年和 2014-2020 年计划期。通过将排放时间序列分解为趋势和周期成分，并在面板数据框架内考虑它们，我们的研究强调，低碳经济支出的影响在质量和数量上都随着目标地区的发展水平而变化。我们发现发达地区和转型地区的排放量大幅减少，而欠发达地区的减排效果则较差。对特定温室气体排放类型（CO$_2$、CH$_4$ 和 N$_2$O）的进一步分析揭示了不一致的影响，凸显了实现减排的复杂性。我们的研究结果强调需要制定适应欧盟地区经济差异的量身定制的环境战略。
宏观经济变量预测的不确定性下限和准确性上限
分类： 普通经济学, 经济学, 一般财务, 统计金融
作者： Victor Olkhov
发布时间： 2024-08-02
链接： http://arxiv.org/abs/2408.04644v1
摘要： 我们认为市场交易价值和数量的随机性是描述不确定性下限和宏观经济变量、价格和回报预测准确性上限的主要因素。我们引入随机宏观经济变量，其平均值与通常的宏观经济变量一致，并通过变异系数描述其不确定性，变异系数取决于随机值或交易量的波动性、相关性和变异系数。同样的方法描述了不确定性的界限以及对增长率、通货膨胀、利率等预测准确性的限制。宏观经济变量预测准确性的限制取决于对其概率的预测的确定性。预测统计矩的数量决定了宏观经济概率的准确性。为了量化宏观经济第二统计矩，需要额外的计量经济学方法、数据和变量计算，这些变量被确定为价值平方和或市场交易量。宏观经济二阶统计矩的预测需要二阶经济理论。所有这些都不存在，并且在未来的许多年里，随机宏观经济变量、价格和回报的概率预测的准确性将受到高斯近似的限制，而高斯近似是由前两个统计矩决定的。
走向公平道路——为什么我们应该以及如何提高交通工程的公平性
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Kevin Riehl, Anastasios Kouvelas, Michail Makridis
发布时间： 2024-08-02
链接： http://arxiv.org/abs/2408.01309v1
摘要： 交通工程旨在控制基础设施和人口行为，以实现道路网络的最佳利用。公平是促进大规模合作的基础，在交通工程中发挥着重要作用，因为它可以增加用户的福祉，通过遵守规则提高驾驶安全性，并克服立法实施中的公众阻力。尽管公平很重要，但只有少数著作将公平转化为交通领域，重点是交通规划而不是交通工程。这项工作强调了公平在通过交通工程解决大量人口对恐慌、公共利益、路网资源的冲突时的重要性，并与现代公平理论建立了联系。此外，这项工作提出了一个公平框架，可以在设计交通工程解决方案时使用，在公共辩论中使用有用的、有争议的工具集来面对公平考虑时令人信服，并实现控制系统的系统研究和设计。
完美风暴：第一自然地理和经济发展
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Christian Vedel
发布时间： 2024-08-01
链接： http://arxiv.org/abs/2408.00885v1
摘要： 地理是命运吗？第一自然地理在决定繁荣方面发挥什么作用？本文利用差异设计的差异来估计随机移除和引入有利的第一自然地理到特定区域的效果。 1825 年，一场风暴开辟了一条新的天然通航水道，为原本相对孤立的丹麦西北部带来了贸易和繁荣。 700 年前，同样的事件发生了相反的情况，即先前的通道在 1086 年至 1208 年之间关闭。地理引起的市场准入弹性估计为 1.6，对应于该事件一代内人口增长 26.7%。已证实的机制包括贸易、生育、渔业和制造业的崛起。核心发现在一份已注明日期的考古遗址登记册中被反向复制。 1086-1208 年的关闭导致含有硬币的建筑物和遗址减少。一般的见解是相同的：第一自然地理决定了繁荣的水平和地点。
扩大灌溉农业导致西班牙南部水文崩溃：气象、水文和结构性干旱
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Victoria Junquera, Daniel I. Rubenstein, Simon A. Levin, José I. Hormaza, Iñaki Vadillo Pérez, Pablo Jiménez Gavilán
发布时间： 2024-08-01
链接： http://arxiv.org/abs/2408.00683v1
摘要： 西班牙是欧洲最大的鳄梨和芒果水果生产国。大部分生产集中在南部的 Axarqu'ia 地区，该地区的亚热带水果种植园和相关的用水需求在过去二十年中稳步增长。 2019年至2024年间，该地区经历了严重的水危机。一些地方的水库储量几乎耗尽，地下水位下降到海平面，这些地方可能出现海水入侵，造成巨大的社会经济影响，包括短期收成损失和经济中心地位的长期丧失。我们采用混合方法研究导致这场危机的因果路径，结合关键知情人访谈的数据、对法律文件的详尽审查以及时间序列和空间明确数据的定量分析。特别是，我们分析了灌溉和城市用水的大坝用水、气象数据、水库和地下水位以及灌溉土地覆盖图。我们的研究结果表明，异常的气象干旱是水库和地下水储量下降（水文干旱）的直接原因，但其根本原因是由于以下几个结构性治理缺陷导致的水需求与资源之间的长期、结构性长期失衡：水资源的可获得性和使用存在很大的不确定性，阻碍了有效规划，个别用水配额缺乏执行，缺乏根据系统总体资源情况在微观和宏观层面灵活实施资源利用限制的监管机制。我们提出具体的政策干预措施，旨在可持续地增强系统的弹性，这有助于有效管理其他存在类似问题的地区的水资源短缺问题。
概率负荷预测中的空间天气、社会经济和政治风险
分类： 应用领域, 计算工程、金融和科学, 普通经济学, 经济学, 风险管理, 计算
作者： Monika Zimmermann, Florian Ziel
发布时间： 2024-08-01
链接： http://arxiv.org/abs/2408.00507v1
摘要： 在固有的不确定性中，准确预测空间天气以及泛欧社会经济和政治风险对中期每小时电力需求的影响对于战略决策至关重要。最重要的是，这些预测对于发电厂的运营管理、确保供应安全和电网稳定以及指导能源交易和投资决策至关重要。这项预测任务的主要挑战在于理清负载的多方面驱动因素，其中包括国家确定性（每日、每周、每年和假期模式）和国家随机天气和自回归效应。此外，跨国随机社会经济和政治影响进一步增加了复杂性，特别是由于其非平稳性。为了应对这一挑战，我们提出了一种可解释的每小时负荷概率中期预测模型，除了所有确定性效应之外，还捕获了负荷中的各种不确定性。该模型通过多元建模的社会经济和政治国家以及跨国依赖性预测，认识到 24 个欧洲国家的跨国依赖性。该模型由可解释的广义加性模型 (GAM) 构建而成，能够分析每个合并效应对特定小时负载的传递情况。我们的研究结果凸显了依赖电供暖的国家在极端天气情况下的脆弱性。这强调需要对天气对泛欧洲电力消耗的影响进行高分辨率预测，特别是在预计广泛采用电供暖的情况下。
跟随潮流和脱离泰坦尼克号：两层投票中投票率的实验研究
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Yoichi Hizen, Kazuya Kikuchi, Yukio Koriyama, Takehito Masuda
发布时间： 2024-08-01
链接： http://arxiv.org/abs/2408.00265v1
摘要： 当选民由多个群体（例如州）组成时，我们通过实验研究了两级选举中的选民投票率。组内投票按照胜者通吃规则或比例规则进行汇总，并结合组级决策来确定获胜者。我们观察到，与理论预测相比，少数阵营的投票率明显较低（泰坦尼克效应），而多数阵营的投票率明显较高（行为跟风效应），并且这些效应在比例规则下比获胜者更强- 通吃规则。结果，选民福利的分配变得比理论预测更加不平等，并且这种福利效应在比例规则下比赢家通吃规则下更强。